Programming: know at least one of Python, SQL, R with the ability and willingness to learn the other two. Snowflake or Databricks knowledge is a plus.
FMCG Knowledge: prior experience working at an FMCG company in a data or analytics focused role a plus.
Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly.
Statistical Reasoning: applied understanding of Stats and Probability and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualisation).
Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …).
Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience.
Stakeholder Management: good at building mutually beneficial connections with functional stakeholders.
Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly.
Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organisation.
Scientific Reasoning/Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones.
Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging.
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